#print(head)
# utest<-"[ani lo sonderzeichentest אני לאaäoöuüÄÖÜß]"
# utest<-chr_unserialise_unicode(utest)
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2 the test

2.1 abstract

wir haben 2x5x6 audioaufnahmen von jeweils 6 items (wörtern) in 5 conditionen (aussprachevarianten) von zwei sprechern aufgenommen (m,f). in praat wurden pitch und intensity analysiert, die durchschnittliche länge der aufnahmen betrug 0.486 msec.

praat analysis screenshot

2.2 methode:

6 wörter: bier, glas, hammer, kebab, pizza, stift
5 conditions: critic, doubt, name, offer, request

die wörter sollten von den participants unter vorstellung der jeweiligen situation (condition) ausgesprochen werden.

3 evaluation

3.1 raw data presentation

dataset: 60 observations.

pitch_m pitch_f int_m int_f
critic 61.15 64.30 141.56 197.17
doubt 60.44 63.25 167.64 278.42
name 64.26 65.74 138.38 245.65
request 63.57 65.31 126.50 211.57
offer 64.49 65.64 147.88 269.78

wir sehen im durchschnitt der werte, dasz der minimum pitch bei m/f bei der condition ‘doubt’ zu finden ist und an dieser condition auch die maximale intensity. maximum pitch und minimum intensity unterscheiden sich inter-speaker.

SD_pitch_m SD_pitch_f SD_intensity_m SD_intensity_f
critic 2.58 1.66 28.47 23.65
doubt 1.64 1.17 28.25 25.38
name 2.24 1.41 24.73 24.74
request 3.75 2.70 10.70 15.25
offer 1.85 1.62 16.04 22.03

die standardabweichung ist bei pitch(m) mit 3.75 am höchsten bei request und bei pitch(f) mit 2.7 am höchsten bei request; für intensity gilt 28.47 bei critic(m) und 25.38 bei doubt(f). die summen der standardabweichung (m)/(f) sind mit 0.64 punkten unterschied bei ~120 punkten ungefähr gleich.